Los seguros digitales con IA marcan tendencia en el mercado Insurtech
12/04/2024Los seguros digitales, conectados e impulsados por la Inteligencia Artificial (IA) generativa, están marcando un hito en el mercado Insurtech, según un informe elaborado por la consultora tecnológica NTT Data. El informe, Insurtech Global Outlook 2024', profundiza en las tres olas de innovación que están remodelando el sector de seguros y ofrece, además, recomendaciones derivadas de sus principales descubrimiento. En la presentación del informe, los expertos de NTT Data han explicado que, tras alcanzar cifras récord de inversión en años anteriores, el sector ha experimentado un ajuste en 2023, reflejando tanto el estallido de una burbuja como una adaptación estratégica a las nuevas realidades económicas y políticas globales. Tres olas de innovación en seguros digitales El informe de NTT Data identifica "tres olas de innovación" en la industria de seguros: seguros digitales, seguros conectados y seguros generativos. Los primeros, explican, marcan la entrada de las empresas de Insurtech al mercado, mientras que los seguros conectados lideran el cambio hacia estrategias de prevención proactiva y enfoques personalizados para el cliente. Los últimos, los seguros generativos vinculados a la IA, añaden, están ayudando a las compañías de seguros a generar modelos de alto impacto en la sociedad, cumpliendo al mismo tiempo con regulaciones éticas. De hecho, según este trabajo, la ciberseguridad y la IA emergen como pilares fundamentales para la transformación del sector. El informe destaca, por ejemplo, una inversión de 640 millones de dólares en ciberseguridad, con un crecimiento en el número de transacciones y un enfoque creciente hacia la protección contra riesgos cibernéticos. Además, la inteligencia artificial, con inversiones de más de 50.000 millones de dólares, se consolida, según el informe de NTT Data como una fuerza disruptiva, abriendo el camino hacia soluciones y modelos de negocio revolucionarios.
[ ... ]
¿Cómo ayuda un software ERP a las empresas a superar la crisis económica?
20/07/2023Mantener la rentabilidad y la competitividad son dos de los desafíos más importantes a los que se enfrenta cualquier empresa en tiempos de crisis económica y, en estas circunstancias, reducir costos y aumentar la eficiencia no solo es vital, sino la oportunidad más valiosa para fortalecer a cualquier empresa. En este objetivo, una solución que ha demostrado ya ampliamente ser especialmente efectiva es el uso de software ERP (Enterprise Resource Planning), que permite a las empresas administrar y controlar sus procesos de negocio de manera inteligente y eficiente. Un ejemplo destacado de este software ERP es, por ejemplo, el de Exact, que ofrece soluciones específicas para diferentes sectores de actividad, permitiendo administrar, controlar y optimizar la gestión de negocio en su globalidad, incluida la automatización de procesos financieros, contables y de recursos humanos. La implementación de un software inteligente de gestión empresarial ERP de estas características, contribuye a aumentar la productividad y la eficiencia, permitiendo a la empresa hacer más con menos recursos y obtener mejores resultados en términos de rentabilidad y competitividad. ERP, información integrada y centralizada para planificar con anticipación Sin duda, la clave principal de cómo ayuda un software ERP a las empresas a superar la crisis económica es la capacidad de este tipo de software para integrar y centralizar todos los aspectos del negocio, desde la gestión financiera hasta la cadena de suministro, el control de stocks, ventas, recursos humanos o cualquier otra área crítica para la empresa y ofrecer una visión completa y en tiempo real de la situación, con la ventaja, añadida, además, de que toda esta información se almacena en una base de datos central, a la que pueden acceder todos aquellos usuarios con permisos adecuados. El uso de un software ERP de planificación de los recursos empresariales hace posible tener una visión más clara de la situación financiera y de las necesidades de recursos de la empresa y esto facilita la toma de decisiones informadas y estratégicas, fundamentadas con base a datos reales y concretos. Un software de gestión ERP dispone de herramientas de análisis e informes que permiten a los gerentes y directivos de las empresas, examinar y comprender el rendimiento financiero, identificar áreas de mejora, identificar tendencias y analizar, también, el rendimiento de los productos o servicios y con ello, planificar estrategias con anticipación, algo crucial en tiempos de crisis económica, donde la capacidad de prever y adaptarse a los cambios resulta esencial para la supervivencia de cualquier empresa. Automatización de procesos, más eficiencia con menos recursos Además, de esta capacidad trascendente de consolidar toda la información y operaciones empresariales en un solo sistema centralizado, en tiempos de crisis económica, lograr reducir recursos sin sacrificar la productividad y la eficiencia es, también, de vital importancia. Con una solución de software ERP especializada para nuestro sector de actividad concreto, como los muchos y diferentes que ofrece Exact, las empresas pueden, además, optimizar y estandarizar sus flujos de trabajo manual, mecanizando tareas redundantes de su actividad al automatizar procesos financieros, contables, de RRHH, ERP o CRM y liberando, por tanto, a los empleados de estas tareas a favor de otras con mayor valor agregado. Esto no solo ahorra tiempo y esfuerzo, sino que hace posible reducir los costos operativos, contribuyendo, así, a una gestión más eficiente de los recursos financieros. Al centralizar la información, automatizar procesos, mejorar la eficiencia y proporcionar herramientas de análisis, el software ERP permite a las empresas optimizar su capacidad para superar una crisis económica, y especialmente para las medianas y grandes empresas, como para las multinacionales contar, hoy, con una herramienta ERP de planificación de los recursos empresariales es ya una ventaja competitiva que les está ayudando, no solo a fortalecer su resiliencia, sino a enfrentar los desafíos económicos con mucha más confianza y mayor éxito.
[ ... ]
Cómo comprar o vender Bitcoins con ayuda de la Inteligencia Artificial
11/07/2022La Inteligencia Artificial se ha convertido en pocos años en una de las herramientas más poderosas en el mundo de las finanzas. Actualmente, el 80% de las entidades que operan en el sector la reconocen como una tecnología clave para sus negocios y segmentos tan proactivos como el mercado de las criptodivisas ya han desarrollado potentes robots de comercio de criptomonedas basados en Inteligencia Artificial para asegurar y aumentar la eficacia de los procesos de trading.Gracias a la Inteligencia Artificial, estos robots de trading de BTC de última generación son capaces de generar predicciones altamente fiables, favoreciendo un mayor control de las operaciones, lo que está marcando grandes diferencias entre las plataformas de comercio de criptomonedas. ¿Qué es la inteligencia artificial? La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que se combinan entre sí para que, imitando a la inteligencia humana, las máquinas puedan realizar tareas y mejorarlas a partir de la información que recopilan. La IA tiene la capacidad de aprender y evaluar grandes cantidades de datos. Estos son recogidos a través de sus propios sistemas de sensores y con la ayuda de complejos sistemas de algoritmos, analizados al instante. En este proceso, la IA es capaz de reconocer patrones en los datos, lo que permite, por ejemplo, a los robots comerciales de criptomonedas de última generación como Bitcoin Up, ejecutar una orden de negociación en el mejor momento del mercado. ¿En qué se diferencia el software de inteligencia artificial de un programa de negociación? Los programas de negociación de BTC están diseñados para que en función de unas órdenes determinadas de antemano, el software ejecute una acción concreta. El programa contempla todas las posibilidades que se pueden dar en el mercado, incluidas bifurcaciones de opciones e incluso, el azar, sin que, en ninguno de los casos, el equipo deba “pensar” antes de llevarlas a cabo. En cambio, los robots de trading de Bitcoin con software de inteligencia artificial trabajan apoyándose en su propio aprendizaje y experiencia, y basan sus acciones en el análisis, comprobación y comparación de datos de cada momento, que permite a estos robots de negociación de criptomonedas con IA, realizar conjeturas de lo que será la realidad predecible, a una escala de velocidad, capacidad y precisión por encima del cerebro humano. ¿Cómo trabaja un robot de trading Bitcoin con IA? Un robot comercial de trading de Bitcoin de última generación trabaja emulando la mente de un experto humano y está diseñado para que su Inteligencia Artificial identifique las oportunidades más rentables del mercado, ayudando así a los usuarios a tomar las mejores decisiones comerciales en cada momento. Esto no significa que este tipo de robot de trading de Bitcoin sea capaz de hacer desaparecer el riesgo que conlleva cualquier operación de inversión, pero si lo minimiza de forma muy notable. Además, actualmente, el software Bitcoin de los robots de trading más avanzados permiten permite desarrollar estrategias de trading automatizada con una interfaz totalmente personalizada, de modo que cada usuario puede determinar cuando retirarse, qué movimientos replicar, qué riesgos tolerar, qué rentabilidad espera, ... Blockchain e Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial ha encontrado en la tecnología de cadenas de bloques o Blockchain, la pareja ideal de baile para optimizar al máximo su uso en el mercado de las criptomonedas. Por un lado, la Inteligencia Artificial contribuye a incrementar la eficiencia de ciertos procesos del blockchain, mientras que este sistema facilita la total trazabilidad de los datos y variables que influyen en la toma de decisiones de los algoritmos de aprendizaje automático de la IA. Es así que la integración de ambas tecnologías permite mejorar la arquitectura subyacente en la cadena de bloques, así como incrementar el potencial de la inteligencia artificial, en beneficio de la máxima eficacia de los procesos, en este caso, de trading de criptomonedas.
[ ... ]