Kafka Connect, la herramienta para importar y exportar datos de forma segura desde la nube pública
25/07/2023La Public Cloud o nube pública ha resultado uno de los principales impulsos para la transformación digital de las empresas en los últimos años. Este tipo de plataformas online, permiten a las organizaciones acceder y utilizar servicios de computación, almacenamiento y aplicaciones de forma virtual, o conectarse con una gran variedad de sistemas de datos externos, como facilita, por ejemplo, Kafka Connect, sin la necesidad de invertir en costosos equipamientos e infraestructuras físicas y pagando, únicamente, por aquellos servicios y herramientas de la Public Cloud que se utilizan. Esto ha democratizado el acceso a tecnologías avanzadas y permite a empresas de todos los tamaños competir en igualdad de condiciones. En esta oferta de servicios y herramientas cloud, las nubes públicas son punteras y se mantienen constantemente actualizadas, siendo actualmente algunas de las novedades más importantes que ponen al alcance de sus clientes, las soluciones de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data. Herramientas de IA en la nube Estas tecnologías están revolucionando la forma en que las empresas gestionan y utilizan los datos para obtener información valiosa y tomar decisiones estratégicas, y su convergencia está transformando el panorama tecnológico y el impacto que tiene en diversos sectores. Esto obliga a todas las organizaciones que quieren asegurar su competitividad a “jugar” en la misma liga y las soluciones que ofrecen las Public Cloud más avanzadas, permiten hacerlo de inmediato, sin necesidad de costosas inversiones en infraestructuras. Las nubes públicas preparadas para ello ofrecen a sus clientes catálogos de modelos IA preentrenados y, también, la oportunidad de lanzar sus propios modelos a la nube y entrenarlos de forma simple y rápida, siendo, la propia solución de AI Training de la Public Cloud, la que se ocupa de planificar, por ejemplo, el uso de sus recursos de cálculo CPU/GPU para facilitar, así, una mayor agilidad en todas las tareas de preproducción y tareas de machine learning básicas y/o tareas de deep learning que requieran recursos de cálculo intensivo. Todo ello permite una innovación más ágil y a los data scientist de las empresas acelerar el desarrollo y poner a punto, en muy poco tiempo y bajo un costo controlado de pago por consumo, modelos de IA capaces de contribuir a la gestión y operativa de sus organizaciones, cubriendo múltiples ámbitos, desde la innovación para modernizar servicios e infraestructuras, a la mejora de la atención al cliente, pasando por la investigación empresarial estratégica, transformación de servicios financieros o la optimización y desarrollo de programas de I+D, entre otras oportunidades. Además, una vez todo a punto, gracias a herramientas como Kafka Connect es posible importar y exportar los datos desde o hacia cualquier base de datos, sistema de ficheros,… sin tener que desarrollar productores o consumidores ad hoc. Big Data en la nube Las nubes públicas ofrecen también, en general, una infraestructura escalable y flexible para procesar grandes conjuntos de datos en tiempo real, además de herramientas cloud para identificar patrones, tendencias y relaciones que ayudan a las empresas a comprender mejor el comportamiento de los clientes, optimizar las operaciones comerciales y prever cambios en el mercado. Las soluciones de Big Data en la nube pública proporcionan, además, un entorno ágil para la colaboración entre equipos distribuidos geográficamente. Los datos se pueden compartir y acceder de forma segura desde cualquier ubicación, lo que permite a los equipos trabajar juntos en proyectos de Big Data sin restricciones físicas, pudiendo, además, introducir y sacar datos de forma segura con herramientas fiables como la ya mencionada Kafka Connect que cuenta con gran variedad de conectores tanto versión Sink como versión Source, ya desarrollados y listos para utilizar e integrar casi cualquier sistema externo. Además, la combinación de IA y Big Data en la nube facilitan un entorno propicio para la innovación. Las empresas pueden utilizar los datos recopilados para descubrir nuevas oportunidades de mercado, desarrollar productos y servicios personalizados y optimizar la experiencia del cliente, además de optimizar sus recursos y automatizar tareas repetitivas, logrando, así, mayor eficiencia operativa y ahorro de costos.
[ ... ]
Convertirse en programador de software y analista de datos, desde casa
24/02/2023La demanda de perfiles tecnológicos se está multiplicando exponencialmente. Y si en 2020 Linkedin ya auguraba la creación en los próximos cinco años, de más de dos millones de nuevos empleos relacionados con la tecnología en España. La pandemia ha propiciado la aceleración de la digitalización de muchas empresas e incluso de sectores enteros, abriendo nuevas oportunidades a aquellos que desean hacer carrera en este campo. ¿Qué perfiles tecnológicos tienen más demanda? Actualmente, el desarrollo de software es una de las áreas tecnológicas con mayor demanda de profesionales en empresas españolas, pero, también, de todo el mundo. Entre los perfiles más solicitados destacan los de desarrollador de software y analista de datos y por ende, los estudios relacionados con estas áreas también tienen una gran demanda. En el caso del desarrollo de software, un master en desarrollo de software es una opción muy valorada por las empresas en el momento de contratar a sus colaboradores, pues brinda una formación especializada en el diseño, desarrollo y mantenimiento de software de alta calidad. Algo similar sucede con los programas de máster en Data Science que son ya un plus muy importante a favor de quienes los cursan, pues además de formar a los futuros profesionales en el procesamiento, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos, las salidas profesionales de estos estudiantes son muy amplias como analista de datos en áreas como las finanzas, la salud, el marketing, la investigación,... donde existe una gran demanda de este tipo de profesionales. ¿Dónde puedo estudiar programación y Data Science en España? Actualmente, no es necesario vivir en una gran ciudad para acceder a estudios especializados o masters de programación superior, pues algunas escuelas de programación ya ofrecen estudios online. Aún y así, de momento, solo unas pocas, las más innovadoras y avanzadas, pueden garantizar a sus alumnos una formación en remoto, realmente de calidad, por lo que hacer una buena elección en este sentido, resulta del todo básico para alcanzar el éxito. El caso de Assembler Institute Fijémonos como centro de estudios modélico en este sentido, en Assembler Institute, galardonado en los Premios Excelencia Educativa a la Mejor Innovación en Educación Tecnológica y en estos momentos una de las mejores escuelas de programación online en España, conocida por ofrecer el mejor master en data science, y por su ratio de colocación de sus alumnos que roza el 100%. Este es un centro de estudios especializado en formar futuros tech leader haciendo uso de un nuevo método de enseñanza 100% online basado en el aprendizaje colaborativo peer learning, concebido especificamente para la enseñanza a distancia, en el que se proporcionan al alumno todas las herramientas y recursos necesarios para que pueda adquirir de forma eficiente los conocimientos y habilidades necesarios. Su innovador programa ha sido co-creado junto a directores de tecnología, desarrolladores y data scientists en activo que asegura a sus alumnos no solo aprender de la mano de algunos de los CTOs y developers más reconocidos de España, sino estudiar y practicar con casos reales con los que se han topado empresas tecnológicas y que estos profesionales les enseñan a resolver. Durante la formación, además, se fomenta la colaboración entre alumnos dando pie a un entorno de práctica constante para los futuros profesionales, en el que se ven reproducidas las condiciones de trabajo colaborativo en remoto hoy día habituales para un alto porcentaje de programadores que trabajan online. Esto contribuye a potenciar los soft skill de los alumnos, cualidades relacionadas con la escucha activa, el trabajo en equipo, la creatividad, la resiliencia o la capacidad de aprendizaje que son tomadas muy en cuenta en las empresas del sector. ¿Qué te piden para ser programador o analista de datos? La formación intensiva y totalmente inmersiva que asegura el método de formación de Assembler Institute es tal, que, por ejemplo, en ninguno de los dos programas más populares que ofrece la escuela, el Máster en Software Development online y el Máster en Data Science online, se exige a los alumnos conocimientos previos, Y esto es así porque en los 7 y 6 meses que duran, respectivamente, estos masters en remoto, los estudiantes a través de la resolución de proyectos reales en directo, el entorno colaborativo y el apoyo permanente de un equipo Tech y un equipo de Talento obtienen todas las habilidades técnicas y personales para ser contratados inmediatamente en el sector tecnológico. En el Máster en Software Development online, por ejemplo, los futuros developers aprenden los lenguajes de programación con base a proyectos reales y con las tecnologías más usadas en el mercado, adquiriendo todas las habilidades para trabajar posteriormente como Frontend, Backend o Full-Stack Developer en empresas de tecnología desde casa o de forma presencial. Lo mismo sucede con los alumnos del máster en Data Science online de este centro que consiguen todos los conocimientos y, también, certificaciones que, por ejemplo, un Bootcamp no les puede ofrecer. Estos estudiantes se especializan en los fundamentos de la programación, bases de datos relacionales y no relacionales, PowerBI, Estadística, Sickit-learn y TensorFlow y todo adecuado al uso y necesidades reales de las empresas de hoy. ¿Cuánto cuesta hacer un máster en Assembler Institute? Una de las principales ventajas que ofrece este centro de estudios de programación a sus alumnos es que el 90% del coste del programa, los estudiantes lo pagan cuando acaban y encuentran trabajo. Esto es posible, gracias a su altísimo ratio de colocación, cercano al 100% tras menos de dos meses de haber finalizado el máster.
[ ... ]
¿Cuáles son las nuevas tendencias en el desarrollo de apps?
04/08/2022El del desarrollo de apps es un mundo en constante evolución. Las tecnologías no dejan de evolucionar, como tampoco las necesidades de las empresas, y eso obliga a estar siempre atentos ante las nuevas corrientes que marcan el camino a seguir a la hora de especializarse o de buscar nuevas aptitudes en este terreno. ¿Quieres ser desarrollador? ¿Lo eres ya? Sea como sea, si quieres seguir dentro de este sector y mantenerte con fuerza, debes conocer cuáles son las tendencias que más fuerte están pegando en el desarrollo de apps en 2022. Existen varias de las empresas más grandes del sector, como son por ejemplo, Appcinking y Qode que se han mantenido en la cima de este proceso. Han sabido evolucionar cada día y mantenerse líderes del sector. Las tendencias que están marcando el desarrollo de apps en 2022 ¿Cuáles son las nuevas necesidades de las apps para móviles? ¿Qué ramas son las que más están predominando y más se buscan a la hora de desarrollar aplicaciones? Hemos echado un vistazo a las novedades más candentes del mundo de la tecnología y a lo más demandado por los equipos profesionales, y el resultado son cinco tendencias que debes tener muy en cuenta si quieres subir a la cresta de la ola en el desarrollo de aplicaciones para móviles. Incorporación de la tecnología 5G Todos los desarrolladores de apps se están familiarizando o se han familiarizado ya con el 5G. Muy pronto, será el nuevo estándar en conexiones de redes y estará más que normalizado, por eso, las aplicaciones están protagonizando una auténtica carrera contrarreloj por aprovechar y sacar el máximo partido posible a esta nueva tecnología. Incluso ahora las empresas pioneras están empezando a integrar el nuevo estandar 6G. ¿Por qué? Porque el 5G dispara las velocidades de conexiones, permitiendo transferencias de datos mucho más rápidas, latencias más reducidas y, en definitiva, una experiencia de streaming muchísimo más fluida. Las aplicaciones de videojuegos, sobre todo las de juegos en la nube, están ganando mucho terreno gracias a esto, al igual que la integración de funciones VR o AR en apps. ¿Vas a desarrollar algo centrado en el IoT? El 5G también ayudará muchísimo. Inteligencia Artificial y Machine Learning El uso de IA lleva tiempo adentrándose en las apps, sobre todo para llevar a cabo labores de reconocimiento del usuario o cosas tan simples como proponer ofertas a medida en e-commerces. Ahora bien, su utilidad real va mucho más allá, ha cambiado por completo los procesos de seguridad en aplicaciones, al igual que su desarrollo y mantenimiento.Ahora, las apps pueden usar algoritmos con los que detectar actividades sospechosas, reconocer imágenes o incluso ofrecer servicios de asistencia mediante chats de texto que sean realmente útiles. Todo esto, fruto de la combinación de la IA y el Machine Learning, está cambiando mucho el propio planteamiento del desarrollo de apps para móviles. Adentramiento en la Blockchain La blockchain y la web 3.0 se antojan como la próxima revolución tecnológica, y el mercado de las apps ya lo mira muy de cerca. Con tal de facilitar el pago con criptomonedas, o incluso para establecer sistemas de transacciones más seguros, el desarrollo de apps está empezando a coger el funcionamiento de la blockchain y a aprovecharlo.Lo cierto es que tiene muchos usos, y los hay especialmente interesantes, sobre todo a la hora de establecer una red de datos garantizando la máxima privacidad de todos los implicados. Es muy útil para evitar estafas en las compras online y el comercio digital, al igual que a la hora de pagar usando el teléfono móvil. La incursión de los Beacons La tecnología Beacon cada vez tiene más demanda, sobre todo en el desarrollo de apps para smartphones o incluso para dispositivos wearables (de lo que hablaremos más adelante). Los centros comerciales, museos, aeropuertos, festivales y superficies de grandes tamaños en el ámbito comercial la utilizan para comunicarse con dispositivos móviles vía bluetooth, recogiendo datos o incluso informando a los usuarios en tiempo real. Es algo especialmente útil de cara al marketing, ya que permite a las marcas y empresas obtener más información de los consumidores en base a su comportamiento y hábitos. Por eso mismo, y porque en el siglo XXI la información es más importante que nunca, cada vez más apps deben ser compatibles con esta tecnología, teniendo en cuenta la posibilidad de obtener datos de esta forma. Otro pasito hacia los wearables Los wearables llevan años ya entre nosotros, pero poco a poco están ganando terreno gracias a los relojes inteligentes e incluso a las inminentes piezas de joyería smart. Pronto, también se adentrarán en nuestros armarios a través de la ropa. Sea como fuere, su propuesta es ideal para el mundo de la salud y el deporte, sobre todo para monitorizar el estado de las personas. Todo esto, combinado con el machine learning y la IA antes mencionados, además de los nuevos sensores, permite a los dispositivos predecir posibles enfermedades en las personas. El desarrollo de apps para este sector está creciendo mucho, de hecho, es una de las corrientes más potentes en 2022. Hay más posibilidades, aunque estas son las tendencias más importantes dentro del mundo del desarrollo de las apps para dispositivos inteligentes. ¿Te interesa alguna rama en concreto?
[ ... ]
Las apps de videollamadas escuchan cuando el micrófono está apagado, según un estudio
25/04/2022Un grupo de investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison (Estados Unidos) ha determinado que las aplicaciones de videoconferencia pueden seguir accediendo a los datos de audio aunque el usuario haya desactivado el micrófono.Para demostrarlo han estudiado las aplicaciones más populares de videoconferencia y han analizado el comportamiento del botón de silencio hasta determinar que todas las aplicaciones que probaron tanto si el micrófono estaba abierto como cerrado, ocasionalmente recopilaban datos sin procesar y los entregaban a los servidores de sus servicios. En su investigación han trabajado con herramientas de análisis binario para ver cómo el audio se trasladaba desde la aplicación hasta los controladores de audio de los ordenadores y, a continuación, a la red. El equipo de investigadores han creado, además, a través de modelos de aprendizaje automático ('machin e-learning') un clasificador de actividades cotidianas que con un 82% de precisión, ha determinado que actividades estaban haciendo los usuarios mientras sus micros estaban, teóricamente, silenciados. En relación con ello, los autores de este trabajo recuerdan que más allá de silenciar el micrófono, este se puede apagar a través del menú de Configuración, una opción menos accesible pero más segura para restringir el acceso a información confidencial y datos sensibles. Todas las conclusiones de este estudio se presentarán el próximo mes de julio en el marco del Simposio de Tecnologías de Mejora de la Privacidad.
[ ... ]
Todo el potencial de la nube a análisis en AWS Summit Madrid que vuelve en formato presencial
11/04/2022Tras dos años en formato virtual, el AWS Summit Madrid vuelve de manera presencial los próximos 4 y 5 de mayo, y lo hará de forma gratuita. El evento, organizado por Amazon Web Services, reunirá a líderes de negocio y expertos en tecnología durante dos jornadas, con el objetivo de colaborar y aprender cómo la nube puede ayudar a organizaciones de cualquier tamaño e industria a innovar rápidamente y brindar soluciones flexibles y confiables a escala. El programa de AWS Summit Madrid incluirá sesiones sobre innovación y crecimiento de negocio, sesiones técnicas, demostraciones de Inteligencia Artificial y 'machine learning', talleres prácticos, laboratorios y desafíos en equipo. En total, según ha adelantado la organización, habrá más de treinta sesiones técnicas, más de una veintena de sesiones de negocio y numerosas sesiones de 'networking'. Entre los ponentes confirmados a este evento destacan líderes del sector como Miriam McLemore, AWS Enterprise Strategist; Miguel Álava, Managing Director AWS Iberia; Tanuja Randery, AWS EMEA VP; o Carlos Carús, Head of Technology and Architecture AWS Iberia, entre otros, que expondrán su visión sobre la innovación y transformación digital en las empresas y sobre la evolución y las principales tendencias 'cloud'.
[ ... ]
Google substituirá las cookies por etiquetas FLoC
28/01/2021Desde que se anunciara hace más de un año, la retirada de cookies de terceros en Chrome en el 2022, Google ha estado trabajando en los detalles de su nuevo sistema para el funcionamiento de productos de publicidad y de medición digital, cuyos últimos avances acaban de ser presentados en una rueda de prensa virtual. Se trata de las etiquetas FLoC basadas en el aprendizaje federado de cohortes que utilizan la analítica y el aprendizaje automático sin extraer datos en bruto de los dispositivos de los usuarios y, tampoco, almacenarlos. Las FLoC crean grupos de usuarios basados en navegaciones similares que con este nuevo sistema basado en machine learning, recibirán publicidad genérica en vez de recomendaciones personalizadas. Esto es posible gracias a que este sistema que se ejecuta en los dispositivos de los usuarios, transfiere únicamente a los servidores los resultados de los cálculos y no los datos utilizados para conseguirlos. De este modo, los parámetros de entrada del algoritmo se quedan localmente en el navegador y éste sólo muestra la cohorte que se ha generado. En las primeras pruebas realizadas y según fuentes de Google, con las etiquetes FLoC se ha logrado un 95% de conversión por dólar de inversión, unos resultados muy prometedores que han favorecido el cambio de fase en el programa de desarrollo de este nuevo sistema, tal y como confirma la propia compañía, que ha explicado que a partir del mes de marzo, coincidiendo con el lanzamiento de la última versión de Chrome, compartirán con terceros para realizar pruebas, las cohortes basadas en FLoC.
[ ... ]